世界经济总量很少编制，并且在相当长的滞后之后才发布。然而，有许多可能相关的系列及时且频率较高地发布，可以提供有关全球总量演变的重要信息。
然后面临的挑战是从众多指标中提取相关信息并将其结合起来以跟踪目标变量的实时演变。我们开发了一种基于动态因子模型的方法，该模型适用于具有异质频率、参差不齐的末端和缺失数据的变量。我们将这种临近预报方法应用于三个感兴趣的变量：全球商品贸易、全球服务贸易和世界实际 GDP。除了实时监控这些变量外，该方法还可用于根据基础指标的最新值获得短期预测。
本文的主要目的是为世界贸易发展一种临近预报方法。
这些方法还将用于对全球经济活动进行即时预报，以展示它们如何应用于其他目标变量。标准动态因子模型将被调整以适应贸易变量的特征，并将纳入广泛的指标列表中的可用信息。临近预报将在贸发会议统计手册的未来版本中公布。
本文的其余部分安排如下。下一节将介绍专门应用于全球贸易变量的临近预报的概念。之后，第 3 节将描述动态因子模型和所需的数据转换。然后第 4 节将介绍这种方法在我们感兴趣的变量中的应用以及获得的结果。最后一节将总结并介绍未来工作的一些可能领域。...
估计国际贸易和全球经济活动的同步指标：UNCTAD Research Paper No. 27pdf预览版估计国际贸易和全球经济活动的同步指标：UNCTAD Research Paper No. 27pdf完整版 
