估计营养不足发生率的概率分布框架。粮农组织统计工作论文系列、ESSG、009e

发布时间:2007年07月02日
在 1960 年代初期进行的开创性研究中,Sukhatme 在将膳食能量消耗 (DEC) 和膳食能量需求 (DER) 视为随机变量的双变量分布框架内制定了人口营养不足发生率的估计值。公式的评估需要指定 DEC 和 DER 的联合分布。在没有联合分布数据的情况下,作为近似值,Sukhatme 在一个单变量分布框架内制定了估计值,该框架涉及 DEC 分布和反映 DER 分布下限的截止点。粮农组织估计营养不足发生率的方法传统上是基于这种单变量分布框架。然而,由于这种方法似乎忽略了与需求变化范围重叠的 DEC 水平的营养不足风险,因此被批评为低估了营养不足问题的严重程度。有鉴于此,一些分析师试图通过对摄入量和需求量的联合分布进行建模来应用双变量分布框架。其他人应用了单变量分布框架,但使用平均 DER 要求而不是 DER 分布的下限作为分界点。所有这些尝试都导致了对营养不足发生率的非常高的估计。在 1970 年代进行的进一步研究中,Sukhatme 试图证明他早先提出的单变量分配框架是合理的,他假设了能量需求的个体内部变化理论,这意味着只要一个人或她的 DEC 在 DER 的变化范围内。...
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